AI Voice Receptionist
Ein Echtzeit-Sprachassistent für eingehende Anrufe, der Fragen beantwortet, Informationen erfasst und Gespräche strukturiert bearbeitet.
Mein Beitrag
Verantwortung von der Struktur bis zur Umsetzung.
Das System verbindet Telefonie, Audio-Streaming, Sprachmodelle und Backend-Logik zu einem modularen digitalen Empfang.
- Anbindung eingehender Anrufe über Twilio und Echtzeit-Audio-Sessions mit LiveKit.
- Speech-to-Text mit Deepgram, dialogbasierte Logik mit OpenAI und natürliche Sprachausgabe mit Cartesia.
- FastAPI-Backend für Sessions, Gesprächskontext, Tools und externe Integrationen.
- Erfassung strukturierter Informationen sowie Übergabe oder Weiterleitung an nachgelagerte Prozesse.
Technische Details
Die Systeme hinter dem sichtbaren Ergebnis.
- Streaming-Architektur mit Fokus auf geringe Latenz und flüssige Gesprächswechsel.
- Modulare Provider-Schicht für STT, TTS, Telefonie und LLM-Komponenten.
- Tool-basierte Aktionen für Informationsabfragen und Prozessschritte während des Gesprächs.
- Fehlerbehandlung und Session-Management für längere Echtzeitverbindungen.
Technologie-Stack
Projektzugang
Das System ist nicht öffentlich verlinkt. Eine Demonstration und technische Erläuterung sind in einem Gespräch möglich.
Weitere ausgewählte Projekte
Diese Case Study ist nur ein Ausschnitt. Mein Portfolio umfasst mehr als 80 Websites und mehrere individuelle Automatisierungssysteme.
Remote · Vollzeit oder Teilzeit
Könnte meine Erfahrung zu Ihrem Team passen?
Ich bin offen für eine neue Remote-Position auf B2B-Basis und sende gerne meinen vollständigen Lebenslauf sowie weitere relevante Projektbeispiele.